Teknologi

Anthropic skar andelen af juniorer i tekniske ansættelser fra 27 til 9 procent

Adrian Kessler
Tilføj os på Google

Anthropic, virksomheden bag chatbotten Claude, ansætter nu langt færre begyndere til sine tekniske teams. Juniorstillinger udgjorde 27 % af virksomhedens tekniske ansættelser i begyndelsen af den periode, virksomheden har undersøgt. Siden er andelen faldet til 9 %, fremgår det af en rapport, Anthropic har offentliggjort om sine egne medarbejdere. Virksomheden, der sælger AI-kodningsagenter til alle andre, er den første store arbejdsgiver, der med sine egne løndata viser, hvad der sker med begynderjobbene, når agenterne overtager arbejdet.

For alle, der håber på at begynde en karriere inden for software, er det dét tal, man skal holde øje med. Anthropics teams fandt ud af, at opgaver som at skrive kode og finde fejl – dem, der normalt oplærer nye ingeniører – i stigende grad kunne overlades til Claude. Derfor holdt ingeniør- og forskningsteams op med at prioritere ansættelser til tekniske stillinger på lavere niveau. Omkring en tredjedel af lederne inden for machine learning og en femtedel af lederne inden for softwareudvikling svarede i en intern undersøgelse, at de ansatte færre på grund af AI. På tværs af de tekniske afdelinger faldt andelen af junioransatte fra 21 % til 14 %.

Imens arbejder agenterne lange vagter. Hvis man kun tæller de sessioner, som medarbejderne selv starter og styrer, har Claude arbejdet seks gange så mange timer som de mennesker, der fører tilsyn med den. Antallet af code commits pr. ingeniør kommer nu fem gange hurtigere end for seks måneder siden, og rapporten fortæller, at jurister behandler flere kontrakter, mens sælgere lukker flere aftaler. Medarbejdere, der aldrig havde lavet et eneste code commit, gik fra to sessioner med kodningsagenter om måneden til 90. En sælger byggede et skræddersyet dashboard på tre-fire timer – en opgave, vedkommende sagde lå uden for eget kompetenceområde.

Alt det, Claude producerer, skal læses af nogen, og rapporten peger på menneskers opmærksomhed som den nye flaskehals. I interaktive Claude-sessioner står systemet stille omkring 80 % af tiden, mens det venter på svar fra et menneske. Selv medarbejdere uden tekniske opgaver ville skulle bruge mere end halvdelen af arbejdsugen på blot at læse alt det, Claude skriver i de sessioner. En ingeniør beskrev situationen som „en hær af Claude’er, der hver især kræver min opmærksomhed“ og sammenlignede den med børnepasning, hvor en anmodning om at åbne en juicebrik „fremsættes med samme alvor som en anmodning fra én, der har skåret sig i fingeren og bløder“. Antallet af skriftlige, stående instruktioner til agenter voksede fra nogle få hundrede til 8.500 på et år, og andelen af sessionerne, der gik med den slags metaarbejde – fra at skrive specifikationer for agentkørsler til at overvåge pipelines – steg fra 10 % til 22 %.

Der er én ting, AI ikke har fået færre af: møder. Kalenderdata viser, at medianmedarbejderen bruger 20 % mere tid på møder end året før, mens ingeniører uden ledelsesansvar bruger 16 % mere. Medarbejderne beskrev igen og igen koordinering ansigt til ansigt som uundværlig, og rapporten bemærker, at en pause fra arbejdet med at styre agenterne „typisk består i at hoppe med til et møde“. TechCrunch indledte sin dækning af rapporten med tallet for møder.

Anthropics ønsker til nye medarbejdere har også ændret sig. Ansættelsesansvarlige lægger nu større vægt på en kandidats selvstændighed og dømmekraft og mindre på faglig ekspertise, og omtaler af ansøgeres evne til at bruge AI-værktøjer er tredoblet for tekniske stillinger og firedoblet for ikke-tekniske. Anthropics egne medarbejdere forventer, at AI vil kunne udføre 75 % af deres arbejde i 2030. For de øvrige amerikanere, der blev spurgt, er tallet 28 %.

Man bør tage tallene med et forbehold. Rapporten er skrevet af Anthropics egne forskere om en virksomhed, hvis forretning er at sælge disse agenter, og ingen ekstern organisation har efterprøvet dataene. Anthropic blev tre gange så stor i løbet af det seneste år og aflønner delvist medarbejderne med aktier, hvilket gør virksomheden til et dårligt billede på en typisk arbejdsgiver. Forfatterne erkender, at de ingeniører, der gik over til fuldt autonome agenter, allerede var på en stejl opadgående kurs, inden de gjorde det, hvilket får produktivitetsgevinsten til at se større ud. Deres test for sjusket AI-kode, som ikke fandt nogen stigning i slettede eller tilbageførte kodelinjer, bygger desuden på en håndfuld indirekte mål. Virksomhedens vigtigste svar på omvæltningerne – et system til tidlig varsling, der flytter nuværende medarbejdere over i nye roller – hjælper ikke dem, der aldrig blev ansat. Det skriver rapporten selv: „Beskæftigelsesbeskyttelse for nuværende medarbejdere kommer ikke dem til gavn, der slet ikke bliver ansat.“

Undersøgelsen blev offentliggjort af Anthropic Institute den 16. oktober og er skrevet af økonomerne Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff og Peter McCrory. Den bygger på interne data om ansættelser, kalendere, Slack og agenter fra begyndelsen af 2025 til denne sommer samt interview med 17 medarbejdere. Opslag efter juniorer er faldet særligt kraftigt siden december 2025, og i april 2026 nedprioriterede ingeniør- og forskningsteams ansættelser til stillinger på lavere niveau. Anthropic siger, at virksomheden vil fortsætte med at bruge sit system til tidlig varsling om stillinger i fare og ønsker, at regeringer supplerer det med omskoling og indkomststøtte. For de juniorer, virksomheden ikke længere ansætter, består dens egen løsning i at bede andre om at hjælpe.

Tags: , , , , ,

Tilføj os på Google

Debat

Der er 0 kommentarer.