DeepSeeks nye AI-model siger mindre – og får en kodningsopgave ned på 20 cent

DeepSeeks nyeste AI-model løser en typisk kodningsopgave for omkring 20 cent, ifølge den prisoversigt, som det kinesiske laboratorium offentliggjorde sammen med modellen. I samme oversigt ligger Claude Opus 5, GPT-6 Astra og Gemini 3.8 Flash på mellem 2 dollar og over 10 dollar pr. opgave. Opdateringen, der hedder V4.1-Flash-1017, når dertil ved først og fremmest at sige mindre: DeepSeek har trænet den til at give kortere svar, og hvert ord, modellen ikke skriver, er et ord, ingen skal betale for.

Det har betydning for alle, der lader en AI-agent arbejde på en kodebase og betaler pr. token. En agent, der tester sin egen kode, fejler, retter den og prøver igen, kan nå gennem hundredvis af svar på én enkelt opgave. Derfor kan en model, der er ti gange billigere pr. opgave, forvandle en dyr vane til en lille post på regningen. På DeepSWE, softwareudviklingsbenchmarken bag prisoversigten, scorer opdateringen 77,0 %, hvilket er højere end de 74,0 %, DeepSeek angiver for Opus 5, og de 73,0 %, selskabet giver GPT-5.6 Sol. Den tidligere V4.1 Flash scorede 74,2 % og kostede omkring 50 cent pr. opgave.

Forbedringen skyldes den måde, DeepSeek trænede modellen på efter dens primære træningsforløb. Metoden, som virksomheden kalder forstærkningslæring med selvfeedback, lader modellen bedømme sit eget arbejde ud fra sin interne sikkerhed og selvskrevne kritik i stedet for menneskelige bedømmere eller en separat bedømmelsesmodel. DeepSeek siger, at det gør modellen bedre til at bygge hele projekter fra en tom mappe, og i udgivelsesnoterne vises en 3D-model af Den Forbudte By i Beijing samt en genskabelse af puzzle-spillet Portal 2 i Godot-motoren. Wu Yu (吴宇), der står i spidsen for eftertræningen, kaldte det “æraen for demokratiseret, ønskedrevet kodning”, som Wccftech rapporterede.

I modsætning til Claude og GPT er selve modellen offentlig. DeepSeek har lagt modelvægtene ud på Hugging Face og Alibaba’s ModelScope under MIT-licensen, så enhver virksomhed kan køre modellen på sine egne servere og holde sin kode væk fra DeepSeek. Det er ikke det samme som at køre den på en bærbar computer. Modellen har 552 milliarder parametre, men aktiverer kun 8 milliarder pr. ord, mens den læser, og 16 milliarder, mens den skriver. Filerne fylder omkring 510 GB – dobbelt så meget som lagerpladsen i en bærbar computer med en basismodel på 256 GB. Wccftech rapporterede, at den tidligere V4.1 Flash nåede en top på 494 tokens i sekundet på et hjemmebygget system med fire stationære AI-maskiner af typen Nvidia DGX Spark – hardware, som kun få privatpersoner ejer.

De opsigtsvækkende tal stammer fra DeepSeek, og ingen uafhængige laboratorier har endnu testet opdateringen, som The Decoder påpegede. DeepSeeks egen tabel viser også, hvor den billige model stadig halter bagefter: Opus 5 scorer 51,8 mod dens 42,3 på Terminal-Bench 4.0, 75,3 mod 68,2 på NL2Repo, hvor modellen skal skrive et helt kodelager, og 56,3 mod 42,6 på den quiz på ekspertniveau, der hedder Humanity’s Last Exam. En score på en benchmark siger desuden ikke meget om, hvor nem koden er at vedligeholde. Og alle, der bruger DeepSeeks app eller hostede API i stedet for de downloadede modelvægte, sender deres prompts til en virksomhed med base i Kina – et land, hvis virksomheder flere regeringer allerede har udelukket fra officielle enheder.

Via API’et koster modellen 0,30 dollar pr. million nye inputtokens og 1,20 dollar pr. million outputtokens i spidsbelastningsperioder, og det halve uden for spidsbelastning. Spidsbelastning er kl. 01.00-04.00 og 06.00-10.00 UTC på hverdage, så en europæisk arbejdsformiddag koster fuld pris, mens weekender altid er billigere. Udviklere, der stadig bruger det gamle navn deepseek-v4-flash, får allerede den nye model uden at skulle ændre noget.

DeepSeek udgav V4.1-Flash-1017 den 17. oktober på sin hjemmeside, i sin app og via API’et. Virksomheden åbnede også sine interne Search- og Fetch-API’er for alle udviklere til en pris på 0,75 dollar pr. 1.000 forespørgsler. Kald foretaget via DeepSeek Harness, Claude Code og Codex er fortsat gratis, indtil faktureringen begynder den 31. oktober kl. 16.00 UTC.

Det næste spørgsmål er, om den følgende DeepSeek-udgivelse bliver lige så nem at downloade. Dagen før denne udgivelse offentliggjorde Kinas handels- og videnskabsministerier udkast til eksportregler, der vil underlægge modelvægte kontrol, når et system passerer 2 billioner parametre, 10^26 operationer i træningsberegninger eller kommer blandt verdens ti største. Ifølge The Decoder vil udgivelser med åbne vægte automatisk blive godkendt ved registrering, og alt, der allerede er offentligt, er undtaget. Derfor falder denne model uden for reglerne. En model, der slår Opus 5 i DeepSeeks egne oversigter, er netop den slags, Beijing nu ville være nødt til at holde øje med.

Tags: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI