Gemini 4 Carbon kommer til Gemini-appen, men kun med Googles AI Ultra

Gemini 4 Carbon, modellen som Google hidtil kun havde stillet til rådighed for en nøje udvalgt gruppe sikkerhedsforskere, er nu åben for betalende kunder. Udviklere kan tilgå den via Gemini API, virksomheder kan skifte til den i Gemini for business, og abonnenter på Google AI Ultra kan vælge den i Gemini-appen og i AI Mode i Search. Alle andre må nøjes med Gemini 4 Argon, som Google stadig anbefaler til de fleste opgaver.

Carbon er udviklet til opgaver, der får andre modeller til at give op: fejlfinding på tværs af en hel kodebase, research, der kræver dusinvis af trin, og rapporter samlet ud fra bunker af tætte dokumenter. Prisen er tid og computerkraft. Google siger, at Carbon bruger flere tokens end Argon på at undersøge et problem, ræsonnere sig frem til en løsning og kontrollere sine egne svar, før den svarer.

Med modellen følger også en ny menu i appen. Ifølge 9to5Google mærker modelvælgeren nu Argon med »kode og analyse« og Carbon med »de mest komplekse opgaver«, og Gemini 3.1 Pro er forsvundet fra appen. Argon er tilgængelig fra AI Pro-abonnementet og opefter, mens Carbon kræver Ultra, det dyreste af Googles AI-abonnementer til private. Googles abonnementsoversigt begrænser også Carbon til Ultra-abonnenter i visse lande, men lanceringsindlægget fortæller ikke hvilke.

I de tests, Google har valgt at fremhæve, ligger Carbon i front. Virksomheden siger, at modellen indtager førstepladsen på CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR og Zapier’s AutomationBench – til under halvdelen af prisen pr. opgave sammenlignet med den bedste model fra ethvert andet laboratorium. På en ny benchmark for agenter, der arbejder med diagrammer, tegninger og tabeller, udviklet sammen med analysefirmaet Artificial Analysis, kommer den ind på andenpladsen til en sjettedel eller mindre af den gennemsnitlige pris pr. opgave for modellen på førstepladsen.

For udviklere kan den største nyhed være /swarm, en funktion, som Google viser frem i sit Antigravity-kodemiljø. Én prompt bliver til et hold af agenter, som man kan følge i realtid: Carbon får de roller, der kræver den dybeste ræsonnering, såsom arkitekt, koordinator eller kontrollør, mens hurtigere og billigere modeller tager sig af arbejdet, der kan udføres parallelt, og separate verificeringsagenter tester hver ændring. I en Google-demonstration genopbyggede et hold Carbon-agenter et Google-kontor som en interaktiv 3D-model ud fra syv kommunale plandokumenter over ti natlige kørsler.

Der var en grund til, at Carbon først blev stillet til rådighed for cyberforsvarere. Google siger, at modellen fører an på benchmarks for at finde, udnytte og rette softwarefejl, herunder med en score på 88,2 % på SEC-bench Pro for at afdække reelle sårbarheder. Wiz, cloud-sikkerhedsfirmaet, som Google ejer, brugte den til at finde hidtil ukendte fejl hos to store udbydere af software som en tjeneste på under to timer. Google-forskere brugte også Carbon til at skrive millioner af linjer med formelle beviser, der kontrollerer centrale sikkerhedsegenskaber i koden bag Signals krypteringsprotokol – et arbejde, som tidligere har taget ekspertteams flere år.

Den evne er også grunden til, at den offentlige version kommer med ekstra sikkerhedslåse. Det fulde sikkerhedsværktøjssæt forbliver inden for Googles Fairwind Program for godkendte forsvarere. I Googles egne red-team-tests blokerede den offentlige model 99 % af de simulerede angrebsforsøg, og andelen af forsøg, der førte til et sikkerhedsbrud, faldt til 0,8 % fra 3,1 % med Argon. Det er Googles tal fra tests, som Google selv har valgt. Virksomheden erkender også, at modstandsdygtighed over for prompt injection – hvor skjulte instruktioner på en webside eller i en fil kaprer en AI-agent – »fortsat er et område, der skal forbedres«. Prisen pr. token har sin egen hage: En model, der er designet til at tænke længere, bruger flere tokens, så den samme opgave kan koste mere med Carbon end med Argon.

Carbon lanceres til samme introduktionspris som Argon: 2 dollar pr. million inputtokens og 10 dollar pr. million outputtokens via det betalte niveau af Gemini API i Google AI Studio og Android Studio. Prisen gælder frem til 30. november 2026, hvorefter Carbon koster 4 og 20 dollar – det dobbelte af lanceringsprisen. Forskere kan søge om seks måneders gratis adgang til Argon og Carbon gennem Antigravity, et program, som Google åbnede for fire uger siden for 10.000 forskere. Google annoncerede første gang Carbon den 28. oktober 2026, da virksomheden kun frigav modellen til en del af cyberforsvarerne.

Rækkefølgen i udrulningen siger mere end nogen benchmark. Google gav Carbon til dem, der forsvarer software, to uger før dem, der udvikler den, og satser nu på, at sikkerhedsforanstaltningerne er stærke nok til at give den samme model til enhver udvikler med en faktureringskonto.

Tags: Google, Gemini, AI-modeller, Google DeepMind, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra