Det vigtigste ord i YouTubes nye politik for AI-genereret musik er »primært«. YouTube Music er begyndt at sætte en mærkning på sange, der primært er skabt med generativ AI – den type nummer, hvor en model har skrevet kompositionen og produceret vokalen – og den samme mærkning er på vej til YouTubes hovedapp. Det ligner ansvarlighed. Men ser man nærmere på, hvad mærkningen sættes på, og hvad den ikke ændrer, ligner det snarere, at virksomheden betaler den mindst mulige pris for et problem, som konkurrenterne allerede tager hånd om med konsekvenser.

Presset er kommet fra to sider. Lyttere har klaget over, at tjenesten blev ved med at foreslå maskinskabte numre, som de havde forsøgt at fravælge, mens konkurrerende platforme er gået fra oplysning til konsekvenser: færre anbefalinger, tilbageholdte royalties og filtre, der lader brugerne slå AI-musik fra. YouTubes svar er information. Tryk på mærkningen på afspillersiden, så åbner en menu, der forklarer, hvilken rolle AI har spillet. Intet i meddelelsen siger, at sangen bliver anbefalet mindre eller giver færre penge.

En mærkning, der ikke ændrer udbetalingerne

TechCrunch formulerede kernen i udrulningen klart: AI-involvering gør ikke i sig selv et nummer uegnet til indtjening. Music Business Worldwide gennemgik både YouTubes blogindlæg og hjælpesiden for musikpartnere og fandt, at ingen af dem siger, om mærkede numre behandles anderledes i anbefalinger eller royaltyudbetalinger. Det nærmeste, man kommer en udmelding, er YouTubes mærkninger på videoer, som blev opdateret i maj. Her skrev virksomheden, at »en mærkning i sig selv ikke ændrer på, hvordan en video anbefales, eller om den kan tjene penge«.

Den linje er konsekvent. Den er også bekvem. I sit indlæg beskriver YouTube tiltaget i positive vendinger: »Generativ AI åbner nye muligheder for kunstnere, så de kan skabe, eksperimentere og dele musik«, og virksomheden står på begge sider af handlen. Med værktøjet Dream Track kan udvalgte skabere generere lydspor med AI-versioner af deltagende kunstneres stemmer, og efter YouTubes bredere regler skal indhold, der er lavet med virksomhedens egne generative værktøjer, have en mærkning, som ikke kan fjernes. Platformen mærker sit eget produkt og lader hylden stå åben for alle andres.

Det er sælgerne, der afgør, hvad der tæller som AI

Metoden overlader den vanskeligste vurdering til dem, der sælger sangene. Musikpartnere – pladeselskaber og distributører, der leverer kataloget – angiver for hvert nummer, om det er »Fully Gen AI«, »Partly Gen AI« eller »No Gen AI«, via branchens DDEX-leveringsfeeds eller en CSV-skabelon. YouTubes eksempler trækker grænserne op: En sang, der downloades direkte fra en promptbaseret generator, er fuldt genereret; en kunstner, der bruger AI til en baslinje eller en strygersektion og derefter tilføjer livevokal og instrumenter, har lavet et delvist genereret nummer; Auto-Tune, der korrigerer tonehøjden, og automatiseret AI-mastering tæller slet ikke som generativ AI. Med hjælpesidens egne ord: »Det er op til partnerne at fortolke de Gen AI-definitioner, som DDEX har fastlagt.«

YouTube har dog en sikkerhedsventil. Hvis en partner ikke indsender oplysninger, behandles nummeret som ukendt, medmindre andre signaler gør det muligt at træffe en afgørelse. YouTube siger, at virksomheden i så fald selv kan mærke indhold som helt eller delvist AI-genereret på grundlag af sin egen detektion. Virksomheden har ikke fortalt, hvordan værktøjerne fungerer, eller hvor ofte de overser noget. TechCrunch pegede på det samme hul og rejste også spørgsmålet om, hvorvidt nogen kontrollerer en indberetning som »Partly Gen AI«.

Og det er måske ved »delvist«, at mærkningen bliver tavs. I blogindlægget loves der et mærke på afspillersiden for sange, der primært er lavet med AI. Music Business Worldwide bemærker, at det ikke fremgår, om delvist genererede numre også får et, og at et eksempel på hjælpesiden i den kategori er en sang fremført udelukkende af mennesker, men ledsaget af en AI-lavet musikvideo. Den hybride indspilning – en ægte stemme over et maskinbygget arrangement – er det produktionsvalg, en lytter har sværest ved at høre, og det, en mærkning bedst kunne forklare. YouTube har efterladt det mest uklart.

Hvad konkurrenterne allerede gør

Det er sammenligningen, der gør historien til en fortælling om YouTube snarere end om AI. Deezer, der i juli oplyste, at tjenesten modtager næsten 90.000 fuldt AI-genererede numre om dagen, mærker den musik, dens detektion fanger, holder den ude af algoritmiske anbefalinger og redaktionelle playlister, tilbageholder royalties fra svindelstrømme og sagde den 13. oktober, at brugerne fremover kan fravælge fuldt AI-genereret musik i søgninger. TIDAL sagde i juni, at tjenesten ville mærke fuldt AI-genereret musik og stoppe royaltyudbetalingerne for den. Spotify annoncerede i august et »AI Persona«-mærke til AI-genererede kunstneridentiteter, hvis musik som standard holdes ude af redaktionelle og algoritmiske anbefalinger. Apple Music planlægger mærkningen »Made With AI« senere i år og vil lade pladeselskaber og distributører stå for indberetningen. I juli foreslog RIAA og IFPI to frivillige mærkninger: »AI-generated« og »AI-assisted«.

Lytterne har været tydelige om, hvad de ønsker. En undersøgelse fra Deezer og Ipsos i otte lande, omtalt af MediaNama, viste, at 97 % af de adspurgte ikke pålideligt kunne skelne AI-musik fra anden musik, og at 80 % mente, at platformene burde mærke den. I en artikel fra januar samlede MediaNama beretninger fra YouTube Music-brugere, der sagde, at AI-numre blev ved med at dukke op igen, efter at de havde givet dem en negativ vurdering. Én bruger talte seks ud af ti nye anbefalinger som »AI slop«. Dengang bemærkede mediet, at YouTube ikke havde offentliggjort nogen politik for, hvordan tjenesten identificerer, mærker eller nedprioriterer AI-musik i anbefalingerne. De nye mærkninger besvarer to af de tre spørgsmål.

En lytter, der trykker på mærket, får at vide, hvad maskinen har gjort ved nummeret. Men mærkningen fortæller ikke, om nummeret blev skubbet ind i lytterens kø, eller hvem der får betaling, hver gang det bliver afspillet.

Tags: youtube, spotify, YouTube Music, AI-generated music, Deezer