Google DeepMinds formand Demis Hassabis venter AGI inden for tre år og vil udskyde reglerne

Alle overskrifter om Demis Hassabis i denne uge har en nedtælling, og den stammer fra Wall Street Journal. Da WSJ Magazine spurgte formanden for Google DeepMind, hvor tæt vi er på generel kunstig intelligens (AGI), var hans eget svar kortere og mere løst formuleret. »Det er snart,« sagde han. »Jeg rykker det hele tiden tættere på.« Magasinet omsatte det til en tidshorisont på få år, og det blev nyheden.

Forskellen mellem de to udsagn betyder mindre for spørgsmålet om, hvorvidt Hassabis har ret, end for hvilken type udmelding der er tale om. Indtil for nylig var han den forsigtige stemme blandt cheferne for de store AI-laboratorier, når det gjaldt tidshorisonter. Nu har han fået en stilling i Alphabet, der er skabt med AGI’s ankomst som omdrejningspunkt. Og han har åbent sagt, at han vælger sine formuleringer om tidsplanen for at få regeringerne til at handle. En prognose fra den position er også et redskab til at påvirke udviklingen, og det nyttige spørgsmål er, hvad den skal sætte i bevægelse.

Hvad Demis Hassabis sagde til WSJ Magazine

Profilen, skrevet af Ben Cohen, blev bragt, da WSJ Magazine udnævnte Hassabis til årets teknologiske innovator for 2026. AI Weekly påpeger, at tallet på to til tre år, som alle citerer, er Journal’s egen formulering – ikke en sætning, Hassabis selv sagde. Det, han faktisk sagde, handlede om missionen. »Det ultimative mål var at bygge AI og forstå sindet for derefter at bruge det til at forstå videnskaben,« fortalte han magasinet. »Først løser vi intelligensen. Så løser vi alt det andet.«

Fysikken ville komme først. »Jeg håber, at jeg kommer til at sidde dér med mine AGI-systemer og nogle fremragende forskere og forsøge at finde ud af fysikkens næste niveau,« sagde han. Når det gælder kræftbehandling, ser han »svære ting, men ikke umulige ting«.

En AGI-tidsplan, der rykkede sig fire gange på ét år

Indsnævringen er reel, og den er gået hurtigt. På Davos-mødet i januar placerede Hassabis ifølge Startup Fortune og Tech Times AGI fem til ti år ude i fremtiden. I New Delhi i februar, på India AI Impact Summit, lød buddet på omkring fem år (Tech Times skriver fem til otte). Ved Sequoias AI Ascent i april pegede han på 2030, en vurdering, han kaldte »ret konsistent«. I maj fastholdt han 2030 som sit centrale skøn i et interview med Axios, men åbnede også for 2029, rapporterede Computerworld. Nu siger Journal to til tre år. Free Press Journal bemærker, at medierne ikke engang er enige om udgangspunktet – et tegn på, hvor løst tallene bliver gengivet.

Stillingen ændrede sig også. I august flyttede Alphabet Hassabis væk fra rollen som administrerende direktør for DeepMind, mens Koray Kavukcuoglu overtog den daglige drift, og ind i en nyoprettet stilling som chefforsker. I et notat til medarbejderne skrev han, at han følte, AGI »er lige om hjørnet«. Efter Google I/O i maj fortalte han Axios, at han bevidst havde valgt en kontant formulering for at skabe en følelse af, at der hastede, hos regeringer, økonomer og offentligheden, som Startup Fortune beretter. Tidsplanen er både en prognose og et budskab.

Samme tidshorisont, forskellige målstænger

Tallet skjuler også, hvor højt Hassabis lægger barren. Hans AGI er et system med hele spektret af menneskelige kognitive evner – ikke blot en høj score i snævre tests. Den prøve, han foreslår, er Einstein-testen, og den findes i to versioner. I New Delhi beskrev han, hvordan man kunne træne et system på den viden, der var tilgængelig frem til 1911, og spørge, om det selv kan udlede den generelle relativitetsteori. I WSJ-profilen, sådan som AI Weekly gengiver den, er skæringsdatoen 1901, og opgaven er i stedet at udlede artiklerne fra 1905. Der er ikke offentliggjort resultater, der viser, at noget system har bestået nogen af prøverne.

Derfor er sammenfaldet med rivalerne mindre, end det ser ud til. Anthropic-chefen Dario Amodei sagde på Davos-mødet i januar 2025, at AI, der er »bedre end næsten alle mennesker til næsten alle opgaver«, sandsynligvis ville være en realitet inden for to til tre år – den samme tidshorisont, Hassabis nu er landet på. Tech Times beskriver det som forskere, der forudsiger forskellige ting, som alligevel rammer det samme kalenderår. Yann LeCun, tidligere chef for AI-forskning hos Meta, fastholder, at nutidens store sprogmodeller slet ikke kan nå dertil, og han har rejst mere end en milliard dollar til AMI Labs for at bevise, at der findes en anden vej.

Hassabis om regulering – en uge efter Dublin

Profilens skarpeste udtalelse handler om regler. »Det forkerte ville være at forsøge at regulere ting, som vi endnu ikke engang forstår fuldt ud,« sagde Hassabis. »Jeg tror næsten helt sikkert, at man ender med den forkerte regulering – og forkert regulering er værre end ingen regulering.«

En uge tidligere lød Hassabis mere bekymret, da Reuters talte med ham på et AI-topmøde i Dublin. Nylige hackerangreb udført af AI-agenter var »tidlige varselskud«, sagde han. De var kun mindre alvorlige, fordi »systemerne ikke er så kraftfulde endnu«, og kunne udvikle sig til store angreb »i løbet af næste år og de næste par år«, hvis sikkerhedsarbejdet ikke blev styrket. Han efterlyste praksisser hentet fra biologien og atomsikkerheden, et internationalt standardiseringsorgan på sigt og en certificeringsproces »afstemt efter risiciene«. På samme scene opfordrede Microsofts koncernpræsident Brad Smith branchen til at overvinde sin »allergi« over for regulering.

De to positioner kan forenes på én måde. Hassabis ønsker først målinger, test og certificering – og først derefter regler, når målingerne foreligger. Det er et sammenhængende ingeniørmæssigt synspunkt. Men det afhænger også af tiden, og hans egen tidsplan bliver stadig kortere. Perioden, hvor man først skal »forstå det«, og som han beder myndighederne om at respektere, er ifølge hans nyeste skøn nu lige så lang som tiden, før AGI kommer: få år.

Hassabis er en af syv prismodtagere ved årets WSJ Magazine Innovator Awards, et program, der begyndte i 2011. Magasinet offentliggør navnene på de øvrige i løbet af de kommende to uger, inden prisuddelingen finder sted i New York den 29. oktober.

Hver gang Hassabis rykker AGI tættere på, forkorter han også den frist, han ønsker, før nogen skriver reglerne. Endnu en opdatering, der rykker AGI nærmere, og fristen udløber, før den første regel er skrevet.

Tags: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence