Yann LeCun forlod Meta og satser en milliard dollar på, at chatbots er en blindgyde

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Født	8. juli 1959 Paris
Erhverv	Datalog og AI-iværksætter
Priser	PAMI Distinguished Researcher Award · Harold Pender Award · Turingpris

I årevis sad Yann LeCun i en af de virksomheder, der kæmpede om at bygge stadig større chatbots, og fortalte alle, der ville lytte, at den tilgang aldrig ville føre til intelligens på menneskeligt niveau. Nu har han forladt virksomheden for at bevise det – med lidt over en milliard dollars af andres penge. AMI Labs, Paris-virksomheden, han var med til at grundlægge efter at have forladt Meta, bygger det, han kalder verdensmodeller: systemer, der lærer, hvordan den fysiske verden fungerer, ud fra video og sensordata i stedet for tekst. Forskeren, hvis arbejde med neurale netværk gjorde det nuværende boom muligt, satser sit omdømme på, at boomets centrale teknologi er en omvej.

Hans efternavn blev oprindeligt skrevet Le Cun og stammer fra det gamle bretonske Le Cunff, fra området omkring Guingamp i det nordlige Bretagne. Han blev født i Soisy-sous-Montmorency, i forstæderne nord for Paris, uddannede sig til ingeniør på ESIEE Paris og tog en ph.d. i datalogi ved Université Pierre et Marie Curie. I sin afhandling foreslog han en tidlig form for backpropagation, den metode, der lader et neuralt netværk korrigere sig selv ud fra sine fejl, og som ligger til grund for næsten alle systemer, der i dag betegnes som kunstig intelligens. Derefter tilbragte han et år i Toronto som postdoc-forsker under Geoffrey Hinton.

I 1988, året efter sin doktorgrad, begyndte han hos AT&T Bell Laboratories i Holmdel, New Jersey. Her udviklede han de konvolutionelle neurale netværk kendt som LeNet, der lærte at læse håndskrevne tal ved at se på eksempler. Et system til aflæsning af checks, som han var med til at udvikle, blev taget i brug i stor skala af NCR og andre virksomheder. Hos AT&T Labs-Research, hvor han i 1996 blev ansat til at lede billedbehandlingen, arbejdede han sammen med Léon Bottou og Patrick Haffner på DjVu, et komprimeringsformat til scannede dokumenter, som Internet Archive stadig bruger til at stille digitaliserede bøger til rådighed.

Neurale netværk gik siden af mode, men LeCun fortsatte med at arbejde på dem. I 2003 flyttede han til New York University, hvor han stadig har Jacob T. Schwartz-professoratet ved Courant Institute. I 2012 blev han instituttets første direktør for Center for Data Science, og året efter var han med til at grundlægge ICLR-konferencen sammen med Yoshua Bengio. Da deep learning vendte tilbage, skete det på grundlag af de idéer, han, Bengio og Hinton havde forsvaret i de magre år. De tre mænd delte Turingprisen i 2018, den højeste udmærkelse inden for datalogi, og derfor kalder aviserne dem stadig AI-verdenens gudfædre. På det tidspunkt havde LeCun arbejdet for Facebook i fem år: I december 2013 ansatte virksomheden ham til at etablere sit AI-forskningslaboratorium, FAIR.

FAIR blev et af branchens mest åbne laboratorier og offentliggjorde sine artikler og sin kode, mens LeCun blev branchens mest højlydte fortaler for at frigive modelvægte, så alle kunne bygge videre på dem. Laboratoriet trænede den første LLaMA, som blev frigivet til forskere i februar 2023. Det stod også bag Galactica, en model til videnskabelig tekst, hvis offentlige demo Meta trak tilbage efter omkring 48 timer i november 2022, da brugere viste, at den fandt på selvsikkert fremsat nonsens. ChatGPT kom to uger senere, og offentligheden tog begejstret imod den; LeCun har siden sagt, at verden ganske enkelt ikke var klar til Galactica. I 2025 lagde Zuckerberg Metas AI-indsats under Alexandr Wang og en ny superintelligensafdeling. LeCun refererede til Wang, og FAIR blev ramt af fyringsrunden i oktober. I november meddelte han, at han ville gå ved årets udgang.

Det svære ved LeCun er, at han ofte har ret på langt sigt, men går hårdt til modstanderne på kort sigt. I årevis har han argumenteret for, at store sprogmodeller ikke kan ræsonnere eller planlægge, mens chatbots bygget på dem er blevet branchens vigtigste forretning. Få uger efter sin afgang sagde han til Financial Times, at Metas benchmarkresultater for Llama 4 „var blevet pyntet lidt på“, fordi forskellige versioner af modellen var blevet brugt til forskellige tests – en anklage, som Metas chef for generativ AI, Ahmad Al-Dahle, havde afvist, da den først kom frem. Når det gælder risiko, skiller han sig ud fra sine medpristagere: Hinton og Bengio advarer nu om, at AI kan true menneskeheden, mens LeCun i oktober 2026 sagde til Fortune, at han slet ikke er bekymret for, at AI vil udrydde menneskeheden. Han kaldte effektiv altruisme „supergiftig“ og sagde, at Anthropic-topchef Dario Amodei er „fuldstændig vildledt“. At advare om, at AI er for farlig til at blive lagt i offentlighedens hænder, er ifølge LeCun et spørgsmål om regulatorisk indfangning. Kritikere svarer, at hans optimisme i høj grad bygger på tillid til de mennesker, der tager systemerne i brug.

AMI Labs er det væddemål, der skal afgøre diskussionen den ene eller den anden vej. Virksomheden blev præsenteret i marts 2026 og rejste 1,03 milliarder dollars ved en værdiansættelse før investeringen på 3,5 milliarder dollars – en af de største seed-runder nogensinde, kaldte LeCun den. Runden blev anført i fællesskab af Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital og Bezos Expeditions, mens Nvidia, Samsung og Toyota Ventures var blandt de øvrige investorer. Alexandre LeBrun, der stod i spidsen for sundhedsstartuppen Nabla, er administrerende direktør; LeCun er bestyrelsesformand med en aktiv lederrolle og fortsætter med at undervise på NYU. Virksomheden har hovedsæde i Paris, teams i New York, Montreal og Singapore samt omkring 60 medarbejdere. Den bygger sine modeller på JEPA, den fælles indlejringsbaserede prædiktive arkitektur, som LeCun har slået til lyd for i årevis, og som i første omgang er rettet mod industrielle anvendelser som robotteknologi og anomalidetektion. LeBrun har sagt, at der kan gå flere år, før løsningerne kan bruges kommercielt. I januar 2026 blev LeCun også stiftende formand for det tekniske forskningsråd i Logical Intelligence, en virksomhed, der arbejder med energibaserede ræsonnementssystemer.

Uden for laboratoriet er LeCun ivrig amatørastronom: Billedet bag hans opslag, hvor han annoncerede AMI, var af Slørtågen, fotograferet fra hans egen baghave. Han er fransk og amerikansk statsborger, fyldte 66 år i juli 2026 og har tre sønner. Han fremlagde sin egen forståelse af feltet i Quand la machine apprend, der udkom i Frankrig i 2019. Som han selv påpeger, betyder virksomhedens navn også „ven“ på fransk.

AMIs første produkt, som endnu ikke har fået et navn, ventes snart, og LeCun har antydet, at åbne modeller kan blive en del af det. Det bliver det første offentlige bevis på, om verdensmodeller kan gøre det, han har lovet i et årti. Hvis det lykkes, vil manden, som branchen igen og igen har kaldt en kontrær stemme, endnu en gang have været tidligt ude – sådan som han var med neurale netværk. Hvis det mislykkes, vil hans advarsler om chatbots stadig veje tungt, men de vil komme fra en mand, der har haft en milliard dollars til at bygge alternativet.

Tags: ceos, erhverv, meta, erhvervsledere, AMI Labs, Geoffrey Hinton, Llama, Yann LeCun

Relaterede personer

Relaterede personer

Debat