Fei-Fei Li lærte AI at se – nu køber AMD hendes World Labs

Fei-Fei Li

Photo: ITU Pictures / CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

Født	3. juli 1976 Beijing, China
Erhverv	Datalog og AI-iværksætter
Priser	J. K. Aggarwal Prize · Queen Elizabeth Prize for Engineering · ACM Fellow

Gennem det meste af sin karriere har Fei-Fei Li advaret om, at kunstig intelligens var ved at samle sig hos de få virksomheder, der har råd til at eje den computerkraft, teknologien kører på. I årevis kæmpede hun for offentlig adgang til computerkraft, så universiteterne kunne følge med. Nu er den startupvirksomhed, hun grundlagde for at forfølge sin næste idé, på vej til at forsvinde ind i en af verdens største chipproducenter. AMD har indgået en aftale om at købe World Labs i en aktiehandel til en værdi af omkring otte milliarder dollar, og Li tiltræder som virksomhedens chefforsker. Forskeren, der lærte maskiner at se, satser på, at næste skridt kræver en chipplan i ryggen.

Hun nåede frem til den overbevisning ad en usædvanlig vej. Li blev født i Beijing og voksede op i Chengdu i Sichuan, og hun var teenager, da hun og hendes mor fulgte efter hendes far til Parsippany i New Jersey. I gymnasiet arbejdede hun i weekenderne i familiens renseri, og under fysikstudiet på Princeton tog hun fortsat hjem for at passe forretningen, samtidig med at hun havde vagter med opvask ved siden af. Det dobbelte liv som renseridatter og fysikstuderende blev omdrejningspunktet i hendes erindringsbog, The Worlds I See.

Efter sin eksamen i 1999 begyndte hun på California Institute of Technology, hvor hun tog en ph.d. i elektroteknik i 2005 under vejledning af Pietro Perona og Christof Koch. Hendes afhandling handlede om, hvordan mennesker opfatter en scene med et enkelt blik. Det førte hende til det problem, der skulle komme til at definere hendes arbejde: Maskiner kunne ikke genkende genstande, fordi ingen havde vist dem nok af verden.

Løsningen blev ImageNet. I 2007 begyndte Li, der dengang var ung adjunkt på Princeton, at opbygge en billeddatabase, som var langt større, end de fleste kolleger mente var fornuftigt. Hun tog udgangspunkt i psykologen Irving Biedermans skøn over, at mennesker kan genkende omkring 30.000 slags genstande. Med hjælp fra arbejdere rekrutteret via Amazon Mechanical Turk mærkede hendes team mere end 14 millioner billeder i omkring 22.000 kategorier. Fra 2010 gav en årlig ImageNet-udfordring forskerne en fælles test, og i 2012 slog et neuralt netværk udviklet af Geoffrey Hintons gruppe alle rivalerne. Bølgen af deep learning begyndte dér, og Li’s data var det grundlag, den voksede på.

Hun flyttede til Stanford i 2009, stod i spidsen for universitetets Artificial Intelligence Laboratory fra 2013 til 2018 og udviklede CS231n, et kursus i deep learning til computersyn, hvis forelæsninger blev lagt online og uddannede en generation af ingeniører. I 2017 var hun med til at grundlægge AI4ALL, en nonprofitorganisation, der afholder sommerprogrammer for at få piger og studerende fra underrepræsenterede grupper ind i feltet. Samme år tog hun orlov for at blive chefforsker i AI og maskinlæring hos Google Cloud, hvor hendes team udviklede værktøjer som AutoML.

Google-årene efterlod det mest ubehagelige kapitel i hendes offentlige virke. I 2018 viste lækkede interne e-mails, at Li støttede Google Clouds deltagelse i Project Maven, en kontrakt med det amerikanske forsvarsministerium om analyse af droneoptagelser. Samtidig rådede hun kollegerne til at undgå enhver omtale af projektets kunstig intelligens-komponent, fordi våbengjort AI var et så følsomt emne. Efter protester blandt medarbejderne meddelte Google, at selskabet ikke ville forny kontrakten, og Li sagde til The New York Times, at det stred dybt imod hendes principper at arbejde på et projekt, der skulle våbengøre AI. ImageNet måtte også gøre status over sin egen rolle. I 2019 oprettede kunstneren Trevor Paglen og forskeren Kate Crawford ImageNet Roulette og afslørede de stødende mærkater i databasens personkategorier. ImageNet-teamet meddelte derefter, at det ville fjerne omkring 600.000 billeder af mennesker. Datasættet, der lærte maskiner at se, havde også lært dem nogle af de værste måder, mennesker ser på hinanden.

Da hun var tilbage på Stanford, var hun i 2019 med til at grundlægge Institute for Human-Centered Artificial Intelligence sammen med John Etchemendy og blev den mest kendte fortaler for en national forskningscloud: en offentlig pulje af computerkraft, der skulle gøre det muligt for akademiske laboratorier at konkurrere med industrien. Hun sad i den føderale arbejdsgruppe, der udarbejdede planen. Hendes syn på regulering er mindre enkelt, end slagordet antyder. I august 2024 skrev hun i Fortune, at Californiens lovforslag SB 1047, der ville holde udviklere ansvarlige for katastrofalt misbrug af deres modeller, ville lægge bånd på open source-arbejde og lamme den akademiske forskning. En måned senere kom World Labs ud af stealth med 230 millioner dollar fra investorer anført af Andreessen Horowitz, et af de ventureselskaber, der havde ført kampagne mod lovforslaget. Efter at lovforslaget blev nedstemt, var hun med til at lede delstatens ekspertarbejdsgruppe. I sin endelige rapport i juni 2025 efterlyste gruppen gennemsigtighed fra de førende AI-laboratorier, uafhængig evaluering og beskyttelse af whistleblowere.

World Labs, som blev grundlagt i 2024 sammen med Justin Johnson, Christoph Lassner og Ben Mildenhall, satte sig for at udvikle det, Li kalder spatial intelligens: modeller, der forstår tredimensionelt rum godt nok til at skabe det, ræsonnere om det og på sigt handle i det. Hendes argument er, at generel intelligens kræver et fundament i fysikkens love og evnen til at ræsonnere om langt mere end tekst. Det første produkt, Marble, kom i almindeligt salg i november 2025. Det omsætter en tekstprompt, et foto eller en video til en redigerbar 3D-verden, der er tænkt til underholdning og til træning af robotter i simulationer. I begyndelsen af 2026 hentede virksomheden yderligere en milliard dollar fra investorer, heriblandt AMD, Nvidia og Autodesk, som skød 200 millioner dollar ind.

AMD annoncerede opkøbet den 28. september 2026. Handlen værdisætter World Labs til omkring 8,2 milliarder dollar, og når den er gennemført, bliver Li koncerndirektør og chefforsker med direkte reference til Lisa Su, AMD’s bestyrelsesformand og administrerende direktør. »Nu, hvor vi har håndgribelige beviser på mulighederne, vil vi gøre alt, hvad vi kan, for at sætte fart på fremtiden,« skrev Li, da aftalen blev annonceret, og tilføjede, at det krævede, at virksomheden kom tættere på hardwaren. Bloomberg Billionaires Index anslår, at hendes formue vil nå mindst 1,6 milliarder dollar, når salget er gennemført.

Li er gift med Stanford-datalogen Silvio Savarese, og sammen har de en søn og en datter. Time tog hende med blandt AI-pionererne i sit Person of the Year-nummer i 2025, og samme år delte hun Queen Elizabeth Prize for Engineering med seks andre foregangsfigurer på området, heriblandt Geoffrey Hinton og Yann LeCun. Hun har sagt, at hun ikke vil kalde sig selv AI’s gudmor, men accepterer betegnelsen som en måde at anerkende kvinders arbejde på området.

Myndighederne skal stadig godkende salget, som AMD forventer at gennemføre inden udgangen af 2026. Derefter skal Li rette sig efter en chipproducents produktplaner i stedet for et universitets semesterkalender, og prøven på hendes næste kapitel bliver konkret: Vil de rumlige modeller, World Labs udvikler hos AMD, styrke det åbne AI-økosystem, som Lisa Su lovede, da hun annoncerede aftalen, eller bliver de blot endnu en grund til at købe AMD-hardware?

Tags: ceos, erhverv, erhvervsledere, AMD, Fei-Fei Li, Lisa Su, World Labs

Relaterede personer

Relaterede personer

Debat