Demis Hassabis giver slip på Google DeepMind og kræver en dommer for kunstig intelligens

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Født	27. juli 1976 London
Erhverv	AI-forsker og erhvervsleder
Priser	Mullard Award · Commander of the Order of the British Empire · Prinsessen af Asturiens pris for teknisk og videnskabelig forskning

I det meste af sit voksne liv har Demis Hassabis argumenteret for, at den sikreste måde at bygge en maskine, der er klogere end mennesker, var selv at bygge den – i et laboratorium, hvor videnskaben kom før produktplanen. Nu har han overladt den daglige ledelse af laboratoriet til en anden. Manden, der gjorde Google DeepMind til drivkraften bag Gemini, er bestyrelsesformand for selskabet, chefforsker hos Alphabet og leder af en virksomhed inden for lægemiddeludvikling, som endnu ikke har givet en patient medicin. Hans besked til medarbejderne var kontant: kunstig generel intelligens, skrev han, er lige om hjørnet, og det er afgørende for menneskeheden, at de næste skridt bliver de rigtige. Byggeren er nået frem til, at det mest nyttige, han kan gøre, er at være med til at skrive reglerne.

Hassabis har betragtet intelligens som et problem, der skulle løses, så længe nogen har kendt ham. Han blev født i London af en græsk-cypriotisk far og en kinesisk-singaporeansk mor, og allerede som fireårig spillede han skak. Som 13-årig var han nået op på mesterniveau og var anfører for Englands ungdomshold. Præmiepengene fra skakbrættet betalte for en ZX Spectrum, og computeren blev hans anden store besættelse.

Som 17-årig, efter at have afsluttet sine A-levels før tid, var han med til at designe og stod for hovedparten af programmeringen af Theme Park sammen med Peter Molyneux hos Bullfrog Productions. Spillet var en simulation, hvor spillerne bygger og driver en forlystelsespark, og det solgte i millioner af eksemplarer. Derefter læste han datalogi på Queens’ College, Cambridge, hvor han dimitterede med topkarakterer i 1997. Han arbejdede som ledende AI-programmør på Molyneux’ Black & White hos Lionhead, og i 1998 grundlagde han sit eget studie i London, Elixir. Studiets to udgivelser, den politiske simulation Republic: The Revolution og komedien om en skurkehule, Evil Genius, fik respektable snarere end begejstrede anmeldelser, og Elixir lukkede i 2005.

I stedet for at starte endnu et firma vendte han tilbage til universitetet. På University College London studerede han under neuroforskeren Eleanor Maguire patienter med skader på hippocampus og fandt ud af, at de havde svært ved at forestille sig nye oplevelser – et tegn på, at hukommelse og fantasi bygger på de samme mekanismer. Science udpegede forskningen som et af årets ti videnskabelige gennembrud i 2007, og han færdiggjorde sin ph.d. i kognitiv neurovidenskab i 2009. Derefter fulgte postdoc-ophold på MIT og Harvard samt et fellowship ved UCL’s Gatsby-enhed. Omvejen var planen: først at studere den eneste generelle intelligens, der findes, og derefter forsøge at bygge en.

DeepMind, som blev grundlagt i London i 2010 sammen med Shane Legg og Mustafa Suleyman, satte sig for at løse intelligensens gåde og derefter bruge løsningen på alt andet. Google købte virksomheden i 2014 for omkring 400 millioner pund. I marts 2016 besejrede DeepMinds program AlphaGo Lee Sedol med 4-1 i Seoul. Den større satsning kom derefter. I november 2020 forudsagde AlphaFold proteinstrukturer med næsten atomar præcision i CASP14-vurderingen, og DeepMind offentliggjorde senere sammen med EMBL’s European Bioinformatics Institute forudsagte strukturer for omkring 200 millioner proteiner, frit tilgængelige for alle laboratorier. Arbejdet indbragte Hassabis og hans kollega John Jumper en del af Nobelprisen i kemi i 2024 sammen med David Baker. Samme år blev han slået til ridder. I 2023 slog Google DeepMind sammen med sit Brain-team og satte Hassabis i spidsen for det samlede Google DeepMind, der udvikler Gemini-modellerne.

Forskerens glans har aldrig dækket det hele. I 2017 fastslog det britiske datatilsyn, Information Commissioner’s Office, at NHS-trusten Royal Free havde overtrådt databeskyttelseslovgivningen, da den overlod oplysninger om omkring 1,6 millioner patienter til DeepMind for at afprøve Streams, en app, der advarer om akut nyreskade. Der blev ikke udstedt nogen bøde, men sagen viste, at et laboratorium, der slog på sin videnskabelige seriøsitet, kunne gå efter data på samme måde som enhver anden teknologivirksomhed. Isomorphic Labs, Alphabet-udskillelsen, som han grundlagde i 2021 for at omsætte AlphaFold til lægemidler, forventedes at nå frem til kliniske forsøg inden udgangen af 2025. På Davos-mødet i januar rykkede han tidsplanen til udgangen af 2026 og fortalte Bloomberg, at han havde udtrykt sig forkert og mente præklinisk arbejde. I maj fulgte en finansieringsrunde på 2,1 milliarder dollar anført af Thrive Capital, men hen mod slutningen af september var der stadig ikke meldt om en patient, som havde fået et stof fra Isomorphic. Og omrokeringen i august fandt sted, mens Fortune skrev, at Geminis næste flagskibsmodel var flere måneder forsinket; Alphabet-aktien faldt omkring 5 procent den dag. Nobelprisen har ikke afgjort, om han er en forsker, der også driver en virksomhed, eller en leder, der nyder godt af en forskers omdømme.

Hans seneste træk kan læses som et slags svar. I juli fremlagde han et forslag om et Frontier AI Standards Body, modelleret efter FINRA, den amerikanske finansbranches selvregulerende organ: finansieret af AI-virksomhederne, under offentligt tilsyn og med ansvar for at teste de mest avancerede modeller for cyberrisici, biologiske risici og risiko for bedrag op til 30 dage før offentliggørelse. I august overtog Koray Kavukcuoglu, der indtil da havde været DeepMinds teknologidirektør, den daglige ledelse som senior vice president med reference til Sundar Pichai, mens Jeff Dean forlod Google efter 27 år. Da Dario Amodei, topchef for Anthropic, offentliggjorde sit essay »We Must Pace the Frontier« den 12. september, svarede Hassabis få timer senere, at det pegede i den rigtige retning. Den 30. september offentliggjorde DeepMind SynthID Bio i Nature, en metode til usynligt at vandmærke AI-designede proteiner, og gjorde både koden og modellens vægte tilgængelige for andre forskere. Dokumentation af, hvor AI-designet biologi stammer fra, er ved at blive presserende, sagde Hassabis.

Uden for laboratoriet holder han fast i vanerne fra en spilentusiast. Han har vundet Pentamind, den samlede titel i flere spil ved Mind Sports Olympiad, fem gange og er stadig en dedikeret Liverpool-tilhænger. Hassabis, der fyldte 50 i juli, bor i det nordlige London med sin familie. Hans karriere er allerede blevet fortalt to gange: i dokumentarfilmen The Thinking Game, der havde premiere på Tribeca i 2024, og i Sebastian Mallabys biografi The Infinity Machine, skrevet efter mange års samtaler med ham.

Den næste dom over ham vil falde på en klinik. Isomorphics første AI-designede lægemiddelkandidater, rettet mod kræft og immunforstyrrelser, skal efter planen indgå i forsøg på mennesker inden årets udgang – den tidsfrist, han allerede har rykket én gang. Hvis forsøgene går i gang til tiden, får hans påstand, som han har fremført siden sin ph.d.: at forståelsen af intelligens er den korteste vej til alt andet, sin første prøve i en menneskekrop. Hvis tidsplanen skrider igen, vil de argumenter, han nu fremfører over for myndigheder og konkurrenter om, hvor hurtigt teknologien bør udvikle sig, blive hørt fra en mand, hvis egen tidsplan gang på gang er forsinket.

Tags: ceos, erhverv, erhvervsledere, Demis Hassabis, Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu