Teknologi

Perplexity viste risikable webshops i 15 procent af svarene, ChatGPT i 8 procent

Susan Hill
Tilføj os på Google

Spørger du en AI-chatbot, hvor du kan købe et bestemt mærke online, kan svaret indeholde en falsk butik, en sælger af kopivarer eller et gammelt branddomæne, der nu tilhører en anden. En ny undersøgelse, hvor ChatGPT, Gemini og Perplexity blev stillet tusindvis af spørgsmål om shopping, viste, at alle tre henviste til den slags sider, og at mindre mærker var de letteste mål. Hvis du bruger en chatbot til at finde gaver denne sæson, bør du behandle de links, den giver dig, med samme forsigtighed som en sms fra en fremmed.

Undersøgelsen kommer fra Podqi, et selskab, der beskytter mærkers intellektuelle ejendom, og blev delt eksklusivt med The Verge. Podqi stillede chatbotterne spørgsmål, som enhver kunde kunne finde på at skrive: Hvilke hjemmesider er bedst til at købe et bestemt mærke på, hvor kan man finde det online, og sender det til udlandet via regionale hjemmesider? Podqis definition af en risikabel hjemmeside var bevidst bred og omfattede sider, der udgiver sig for at være rigtige forhandlere, butikker, der sælger kopivarer, udløbne branddomæner, som fremmede har registreret på ny, samt nedlagte hjemmesider, som enhver kunne købe og genbruge.

Perplexity klarede sig dårligst og viste en risikabel hjemmeside i 15 procent af sine svar. ChatGPT lå på 8 procent og Gemini på 4 procent i alt 6.795 svar om 151 mærker, lige fra Lululemon, Birkenstock og Le Creuset til streetwearmærker som Stüssy og Madhappy. Tallene tæller hver eneste forekomst med, også tilfælde, hvor en chatbot nævnte en risikabel hjemmeside for at advare imod den. ChatGPT var den mest forsigtige af de tre, men advarede kun om 24 procent af de risikable hjemmesider, den viste.

Spørgsmål om regionale webshops gav flest problemer. Når chatbotterne blev bedt om at finde butikker i bestemte lande, listede de nogle gange regionale hjemmesider for mærker, der slet ikke har nogen. I en udveksling udpegede Perplexity den forkerte side som Stüssys officielle hjemmeside og kaldte den »det bedste sted at begynde, hvis man vil være sikker på at få ægte varer«. Spørgsmål om store virksomheder gav risikable hjemmesider omkring halvt så ofte som spørgsmål om mindre virksomheder, så jo mindre kendt mærket er, desto lettere kan en efterligner snige sig ind i svaret.

Formatet gør problemet værre. En side med søgeresultater viser flere muligheder og lader dig selv vælge, mens en chatbot nævner en eller to butikker i en selvsikker sætning, der lyder som en personlig anbefaling. AI-virksomheder markedsfører aktivt deres assistenter til produktresearch og prissammenligning, og det er netop dér, kunden er ved at indtaste sine kortoplysninger.

Undersøgelsen har tydelige begrænsninger. Podqi skrev selv sine spørgsmål i stedet for at analysere rigtige brugersamtaler, og et af de undersøgte mærker, Madhappy, er kunde hos Podqi. Virksomheden sælger også beskyttelse af mærker og har derfor fordel af, at efterligninger fremstår som en alvorlig trussel. Resultaterne viser ikke, hvor mange der klikkede på et risikabelt link eller mistede penge, og de afspejler modeller, der ændrer sig med få ugers mellemrum.

Virksomhederne kommenterede officielt. Google sagde, at selskabet var glad for, at Gemini klarede sig bedst, og bemærkede, at tjenesten viser links til kilder, så folk kan kontrollere svarene. OpenAI sagde, at virksomheden forbedrer sine sikkerhedsforanstaltninger, så vildledende hjemmesider sjældnere dukker op i søgeresultater om shopping. Perplexity forsvarede sin historik for nøjagtighed og sagde, at tjenesten aldrig har hævdet at være 100 procent præcis.

Resultatet passer ind i et større mønster. I september advarede cybersikkerhedsfirmaet Eset om, at svindlere udgiver store mængder sider fyldt med søgeord, som er lavet til at blive indsamlet af AI-værktøjer og gengivet over for brugerne som troværdige råd. Podqi-medstifter Trevor West har et enkelt råd: »Det er altid bedst at kontrollere kilden«, før man indtaster personlige oplysninger eller kortoplysninger. Testene blev gennemført i to runder i september, og tidspunktet er vigtigt for kunder overalt, hvor disse chatbots er tilgængelige: Black Friday den 27. november og Cyber Monday den 30. november sender millioner af førstegangsbesøgende til ukendte butikker.

Tags: , , , , ,

Tilføj os på Google

Debat

Der er 0 kommentarer.