Zuckerberg lancerer Muse Spark Open sammen med Apple – opsætningen med to Mac Studio kan endnu ikke købes

Mark Zuckerberg præsenterede Metas nye model med åbne vægte i én sætning på X: »Muse Spark Open – vægtene frigives i dag – kører fremragende på de nye Mac Studio takket være samarbejdet med @johnternus og Apple,« skrev Meta-chefen. Apples administrerende direktør John Ternus svarede offentligt, og på lanceringsdagen roste to virksomheder, der normalt betragter hinanden som rivaler, hinandens arbejde.

Vægtene findes, og alle kan downloade dem. Men »desktop«-delen af præsentationen er noget andet. Metas egen opskrift kræver to af Apples dyreste Mac Studio-modeller, begge med den største hukommelse, Apple tilbyder – og på Apples amerikanske webshop står denne hukommelsesmulighed stadig som kommende. Modellen er lanceret. Den præcise maskine, Meta beskriver, kan endnu ikke bestilles.

Hvad Meta faktisk har lanceret

Muse Spark Open er versionen af Muse Spark med åbne vægte. Muse Spark er modellen bag Metas hostede Muse-produkter, og den blev udgivet af Meta Superintelligence Labs den 15. oktober. Det er en mixture-of-experts-model med omkring 816 milliarder parametre, hvoraf cirka 42 milliarder er aktive for hvert enkelt token, og et kontekstvindue på op til en million tokens. Den kan læse tekst, billeder, lyd og video og svare i tekst. Meta har trænet den til agentbaseret kodning og kalder den »den hidtil mest kapable amerikanske model med åbne vægte« – en formulering, som The Verge citerer, og som gentages i Hugging Faces tekniske gennemgang.

Anbefalet læsningAI-»komikere« på Instagram stjæler standupjokes for at sælge OnlyFans

Det er også et kursskifte. Siden april har Meta lukket sine flagskibsmodeller inde, mens augusts Muse Glimmer – en model med 30 milliarder parametre under Apache 2.0 – var familiens lille model, der kunne køre på én maskine. Spark Open er modellen i fuld størrelse. Licensen er kort, men ikke helt åben: Alle produkter, der bygger på den, skal vise ordene »Built with Muse Spark Open«, ifølge Digital Applieds læsning af Muse Model License, og virksomheder, der sælger adgang til modellen som en tjeneste og har en omsætning på over 20 millioner dollar, skal indgå en særskilt aftale med Meta.

Påstanden om to Mac-modeller – nærmere undersøgt

Metas lanceringsopslag beskriver, hvordan 4-bit NVFP4-checkpointet på omkring 530 GB køres gennem Apples MLX-framework på to M5 Ultra Mac Studio-maskiner med 512 GB samlet hukommelse hver – eller på fire maskiner med 256 GB hver – forbundet via Thunderbolt 5 med RDMA. MLX fordeler hvert lag mellem maskinerne, så hver maskine rummer en del af vægtene og udfører en del af beregningerne, forklarer Technology.org. Mixture-of-experts-designet holder beregningsbehovet nede, men ikke hukommelsesforbruget: »Alle 256 eksperter bliver i hukommelsen, så implementeringen kræver den hukommelse, en model med 816 milliarder parametre har brug for,« skriver Hugging Face. Ifølge samme gennemgang kræver cachen til et fuldt kontekstvindue på en million tokens yderligere omkring 266 GB. Derfor begynder opskriften ved en terabyte – ikke ved filens størrelse.

Apple annoncerede M5 Ultra Mac Studio den 25. august til en startpris på 5.499 dollar og oplyste i samme pressemeddelelse, at modellen med 512 GB ville komme »i slutningen af oktober«. Den 16. oktober stod der stadig »512 GB hukommelse til M5 Ultra kommer i slutningen af oktober« i Apples amerikanske webshop, og de tilgængelige valgmuligheder sluttede ved 256 GB. Den version af Metas opsætning, man faktisk kan købe i dag, består af fire maskiner, som Technology.org anslår koster omkring 38.000 dollar.

Der er ingen uafhængige tal for hastigheden på denne opsætning i lanceringsomtalen. De eneste uafhængige lokale målinger kommer fra Hugging Face og er udført på forrige generations hardware: På en M3 Ultra med 512 GB kørte en 2-bit-version med 18 tokens i sekundet og brugte 304 GB, mens en 3-bit-version med oMLX nåede omkring 21 tokens i sekundet med et forbrug på 344 GB. Det er kraftigt komprimerede udgaver af modellen, som ligger tættere på et minimum end på den oplevelse, Zuckerberg beskriver.

Derfor er Meta og Apple pludselig på god fod

»Tillykke til holdet!« svarede Ternus Zuckerberg. »Det er fantastisk at kunne køre en model på Muse Spark Opens niveau og i den størrelse så effektivt direkte fra skrivebordet. Mac Studio bliver ved med at flytte grænserne for AI på enheden!« Metas AI-chef Alexandr Wang sagde til Axios, som The Verge rapporterede: »Vi glæder os til, at mor og far kan enes igen.« Axios bemærkede også, at virksomhederne havde arbejdet sammen i flere måneder, og Apple offentliggjorde sit eget tekniske indlæg om MLX, der omhandlede Muse Spark Open og to andre åbne modeller.

Begge parter får noget konkret ud af samarbejdet. I Apples præsentation af den nye Mac Studio i august lød løftet, at maskiner i klynge kunne »indlæse de største og mest krævende frontier-modeller med åbne vægte, der findes i dag«. En amerikansk model i frontier-klassen med en Apple-opskrift på lanceringsdagen er netop den arbejdsopgave, det løfte havde brug for. Meta får en fortælling om brug på desktop til en model, som de fleste teams i stedet vil tilgå via lejede servere: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter og Together AI stiller den til rådighed fra første dag, ligesom skytjenesterne fra Amazon, Google og Microsoft.

Ordet »amerikansk« gør en forskel

Metas benchmarktabeller forklarer også forbeholdet. I MCP-Atlas, en test af værktøjsbrug, angiver Meta en score på 89,2 for Muse Spark Open mod 82,3 for Kimi K3 og 84,2 for GLM 5.3. I Terminal-Bench 2.1 ligger modellens egen score på 76,4 under begge kinesiske modeller, der får henholdsvis 85,0 og 83,9, som Digital Applied gennemgår. Alle tallene stammer fra Metas egne kørsler, og Technology.org bemærker, at ingen eksterne testere endnu har efterprøvet dem.

Den egentlige prøve kommer, når Apples hukommelsesmulighed dukker op i slutningen af oktober – første gang nogen uden for Meta og Apple kan købe den præcise opsætning med to maskiner og offentliggøre, hvad den kan. Indtil da er »kører fremragende« en vurdering fra virksomheden, der har udviklet modellen, og virksomheden, der sælger maskinen.

Tags: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

Mere som dette

Metas nye erhvervsvilkår giver selskabet lov til at crawle hjemmesider og træne AI på indholdet

DeepSeeks nye AI-model siger mindre – og får en kodningsopgave ned på 20 cent