Nvidia har brugt 27 milliarder dollar på AI-teknologi — uden at opkøbe en eneste virksomhed

Nvidia har indgået en aftale om at betale Poolside, en AI-startup mest kendt for sine kodemodeller, 6 milliarder dollars for at få adgang til den metode, virksomheden har udviklet til at bygge og træne dem. Arrangementet er en licens – ikke-eksklusiv, hvilket betyder, at Poolside kan tilbyde samme rettigheder til Google, Amazon eller enhver anden køber. Sammen med licensen investerer Nvidia 1 milliard dollars i det, der er tilbage af virksomheden, til en præ-money-vurdering på 12 milliarder dollars, og ansætter 109 af dens cirka 115 ingeniører og forskere.

Det, Poolside har bygget, hedder Model Factory: et proprietært system til at konstruere store sprogmodeller gennem reinforcement learning fra kodeudførelse. I stedet for at træne på menneskelige præferencevurderinger kører systemet millioner af kodningsopgaver mod reelle eksekveringsresultater, så modellen kan rette sig selv ved at observere, hvad der faktisk virker. Poolside anvendte denne metode med et team på færre end 70 ingeniører til at producere Laguna S 2.1, en 118 milliarder-parametermodel, der overgår konkurrenter ti gange dens størrelse på standardbenchmarks og kører fuldt ud på hardware, der er tilgængelig for individuelle udviklere – ikke kun datacentre.

Den ikke-eksklusive klausul i licensen er den detalje, der ændrer dens betydning. Nvidia har ikke købt opskriften; det har købt retten til at bruge den. Enhver konkurrent, der henvender sig til Poolside, kan forhandle den samme aftale, og Poolsides tre medstiftere – som bliver i det resterende selskab – har ikke afsløret, hvad de planlægger at bygge næste gang. De 6 milliarder dollars vil blive uddelt til investorer inden udgangen af næste år, hvorefter den kommercielle logik i det, der er tilbage, er uklar.

For udviklere, der i øjeblikket er afhængige af Poolsides Laguna-modeller til softwareingeniøropgaver, rejser afgangen af størstedelen af det tekniske team et praktisk spørgsmål, som virksomheden ikke har besvaret: hvem vedligeholder køreplanen fremover. Modellerne forbliver tilgængelige, men de ingeniører, der byggede dem, vil arbejde for Nvidia.

Dette er tredje gang, Nvidia har erhvervet AI-kapacitet gennem en struktur, der stopper kort før formelt ejerskab. Det indgik en 20 milliarder dollars-aftale om at licensere inferensteknologi fra chip-startuppen Groq og absorbere størstedelen af dens ingeniørteam. Det indgik også en sammenlignelig aftale med Enfabrica, et hardwarefirma, for cirka 900 millioner dollars. På tværs af de tre aftaler har Nvidia forpligtet sig til cirka 27 milliarder dollars i AI-kapacitet uden at udløse fusionsgennemgang, føre goodwill på sin balance eller kræve, at aktionærerne stemmer. Aftalen med Poolside forventes, ligesom de to foregående, at blive afsluttet inden årets udgang. De erhvervede ingeniører vil arbejde på Nemotron, Nvidias internt udviklede open-weight-model-familie rettet mod de øverste kodnings- og reasoning-benchmarks.

Tags: kunstig intelligens, nvidia, maskinlæring, Groq, Poolside