Name: Microduck
Brand: Hugging Face

Microduck ligner ikke et laboratorieinstrument. Den er 25 centimeter høj, formet som en tegnefilmsand, og leveres med hjul på fødderne, så den kan rulle på skøjter. Det, der adskiller den fra alt, hvad du tidligere kunne købe til denne pris, er, at den accepterer nye adfærdsmønstre, som du selv har trænet – på en almindelig hjemmecomputer, med den samme type maskinlæring, som Google DeepMind bruger til at lære robotarme at stable genstande i forskningsfaciliteter.

Robotens open source-softwarestack dækker simulation, robotstyring og fuld reinforcement learning-træning. En udvikler skriver en adfærd i simulation, kører træningen på sin bærbare og overfører resultatet direkte til den fysiske hardware. Hugging Face kalder det sim-til-real-implementering; tidligere krævede det specialiseret infrastruktur og udstyr til titusindvis af dollars.

De fysiske egenskaber er beskedne. Femten motorer driver en vraltende gangart og et leddelt næb, der kan samle lette genstande op – en sok, en tusch – og placere dem i beholdere. Et frontvendt kamera, en LiDAR-sensor og to inertimålingsenheder giver robotten et billede af sine omgivelser. Den kan rejse sig selv, hvis den vælter. Standardadfærden føles mindre som en forskningsdemo end som et veldesignet legetøj – prisen på $399 er vigtig, fordi maskinens værdi ligger i, hvad du kan lære den, ikke hvad den allerede kan.

Sammenlignelige platforme, der sælges til universiteter og virksomheders R&D-afdelinger, koster mellem $20.000 og $150.000 og leveres typisk med proprietær software, der begrænser ændringer. Microducks fulde træningspipeline ligger på GitHub under en open source-licens, hvilket betyder, at fællesskabet kan udvide den uden at vente på, at Hugging Face sender opdateringer. Virksomheden byggede platformen efter at have opkøbt Pollen Robotics, et robotstudie i Bordeaux, i april 2025.

Open source-rammen kræver en advarsel. Softwarestacken er fuldt åben; hardwaren er det ikke. Pollen Robotics har bekræftet, at det ikke har planer om at frigive hardwaretegninger. Næbbets løftekapacitet topper ved omkring 100 gram – vægten af et stort æble – og de funktioner, virksomheden beskriver på køreplanen, herunder autonom navigation og mere fingernemt greb, afhænger af fællesskabsbidrag, der endnu ikke eksisterer. Træning af ny adfærd kræver også fortrolighed med Python og en grundlæggende forståelse af reinforcement learning. Dette er ikke en forbrugerenhed. Det er et begynderforskningsværktøj til udviklere, der er klar til at gå fra softwaremodeller til fysisk implementering.

Forudbestillinger er åbne internationalt til $399, og Hugging Face sigter mod levering inden den 25. december 2026. Regionale distributionspartnerskaber og krav til simulationssystemet er endnu ikke beskrevet. Om prisen indfrier, hvad den lover, afhænger af et udviklerfællesskab, der endnu ikke er begyndt at bygge – og af hardwaretegninger, som Hugging Face kontrollerer og ikke har frigivet.

Tags: Open Source, Hugging Face, robotteknologi, Microduck, Pollen Robotics, reinforcement learning